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马化腾:发展人工智能 四大要素不可或缺

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4月2日,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在深圳IT领袖峰会表示,发展人工智能,需要场景、大数据、计算能力和人才等四个要素,缺一不可。
  4月2日,2017中国(深圳)IT领袖峰会正式开幕,在“人工智能:中国机遇与挑战”为主题的高端对话环节,马化腾表示,腾讯在业务层面,比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能,只是大家感受不到,这是在后端,现在腾讯想在前端做出一些产品。
  AlphaGo通过人机对战让全世界对人工智能的认知到了新的高潮,腾讯的团队也本着练手的心态在做尝试。“绝艺和AlphaGo不同的是,我们的AI全程得到国内顶尖棋手的指导。”
  3月19日,腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)在东京以11战全胜的战绩,在最具传统和权威的计算机围棋大赛——第10届UEC杯上夺冠,战胜了日本的DeepZenGo、法国的“疯石”(Crazy Stone)等世界围棋AI高手。3月26日,“绝艺”还在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行了人机对弈,并获得冠军。
  马化腾认为,绝艺赢得比赛是小小的成功,但是不能过于欣喜,但是也不能说这是一个毫无意义的事情。
  对于人工智能的意义,马化腾表示,AlphaGo给业界带来的最大触动在于,以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习,找到规律远超人类的想象。
  “AlphaGo出来以后经过了十亿盘对弈超越了过去人类所有交战的盘数,自己寻找规律,对人类认知的范围极大的扩张,这给人类很大的启示。”
  在对话中,主持人吴鹰提问,人工智能是通过模拟人脑的思维方式,还是完全不同的路径实现飞跃。
  对此马化腾认为,我们期待有本质性的飞跃,但其实现在AI都是圈定一个比较窄的领域,通过各种参数训练,属于很窄的技能模拟,现阶段要研发出通用的AI很难。
  他表示,从现在的研究状态到下一步实现通用人工智能,是不是能够超越当前的碳基智慧,是不是其他的元素有可能形成更高级的生命和智慧,超越人类现在发现的知识,这些是有可能的。
  马化腾认为,场景、数据、计算能力和人才这四个要素是人工智能发展不可或缺的。技术如果没有场景落地、平台业务支持的话基本是空中楼阁很难往下走,而业务产生的大量数据则需要进行标签化和清理,因为里面有很多垃圾数据对发展AI并没有实际用处,在计算能力上需要布局云资源,拿出几十万核的计算能力,最后是人才,腾讯过去一年招了很多人工智能方面的人才,包括在美国西雅图还设了一个实验室。
  据了解,腾讯AI Lab于2016年成立,专注于人工智能的基础研究及应用探索,不断提升AI的决策、理解及创造能力,同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑,产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。
  2017年3月23日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人,带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队,专注于人工智能的基础研究,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时,基于腾讯自身的业务需求,腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。
  针对腾讯是否有可能将业务数据开放出来给创业公司使用的可能,马化腾表示,对于这个问题内部也有讨论。这里面还涉及保护个人信息安全和隐私的问题,如果数据不进行脱敏,不处理干净无法谈下一步。他认为,关于数据开放,业界在向互惠互利的大方向走,但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门、其他公司使用,还需要进一步探讨并建立标准和规则。(来源:中国智能制造网)